Python para Data Science
Domina el análisis de datos y machine learning con Python. Aprende a extraer insights valiosos de datos complejos, crear modelos predictivos y tomar decisiones basadas en datos con las herramientas más utilizadas en la industria tecnológica actual.
¿Por Qué Estudiar Data Science con Python?
Python se ha consolidado como el lenguaje líder para ciencia de datos gracias a su simplicidad y el ecosistema robusto de bibliotecas especializadas. El análisis de datos es una de las profesiones más demandadas del siglo XXI, con empresas de todos los sectores buscando profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Según estudios recientes, la demanda de científicos de datos ha crecido más del 650% en los últimos cinco años, con salarios promedio superiores a 45.000€ anuales para profesionales junior en España.
Nuestros IT courses de Python para Data Science te preparan para una carrera exitosa en este campo apasionante. Aprenderás a manipular y limpiar datos con pandas, realizar cálculos numéricos eficientes con NumPy, crear visualizaciones impactantes con Matplotlib y Seaborn, y construir modelos de machine learning con scikit-learn. Trabajarás con datasets reales de empresas, aprenderás técnicas de análisis exploratorio, estadística aplicada, y desarrollarás la capacidad de comunicar insights complejos de manera clara y visual. Al finalizar el curso, tendrás un portafolio de proyectos que demuestran tu capacidad para resolver problemas empresariales reales utilizando datos.
Ventajas de Nuestro Programa
Ecosistema Python Completo
Domina pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn y Jupyter Notebooks para análisis profesional.
Datasets Empresariales Reales
Trabaja con datos de finanzas, marketing, retail y salud para resolver problemas del mundo real.
Machine Learning Aplicado
Construye modelos predictivos: regresión, clasificación, clustering y más con scikit-learn.
Visualización de Datos
Crea gráficos profesionales e interactivos que comunican insights de manera efectiva.
Estadística Aplicada
Aprende conceptos estadísticos esenciales aplicados directamente a problemas de negocio.
Portafolio Profesional
Desarrolla proyectos completos que demuestran tus habilidades a empleadores potenciales.
Contenido del Curso
Programa intensivo que cubre desde fundamentos hasta técnicas avanzadas de Data Science
Módulo 1 Python Fundamentos
- Sintaxis Python y tipos de datos
- Estructuras de control y funciones
- Programación orientada a objetos
- Manejo de archivos y excepciones
- Comprehensions y generadores
- Jupyter Notebooks para análisis interactivo
Módulo 2 NumPy y Cálculo Numérico
- Arrays multidimensionales
- Operaciones vectorizadas eficientes
- Broadcasting y indexing avanzado
- Álgebra lineal y matemáticas
- Generación de números aleatorios
- Optimización de performance
Módulo 3 Pandas para Análisis de Datos
- Series y DataFrames
- Carga y limpieza de datos (CSV, Excel, SQL)
- Filtrado, ordenamiento y agregación
- Manejo de valores faltantes
- Merge, join y concatenación de datasets
- GroupBy y pivot tables
Módulo 4 Visualización de Datos
- Matplotlib: gráficos básicos y avanzados
- Seaborn: visualizaciones estadísticas
- Gráficos interactivos con Plotly
- Dashboards con Streamlit
- Mejores prácticas de visualización
- Storytelling con datos
Módulo 5 Machine Learning
- Introducción a scikit-learn
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión y Random Forest
- K-Means y clustering
- Evaluación y validación de modelos
- Feature engineering y selección
Módulo 6 Proyecto Final
- Definición de problema de negocio
- Exploración y limpieza de dataset complejo
- Análisis exploratorio exhaustivo (EDA)
- Construcción y optimización de modelo ML
- Visualización de resultados y insights
- Presentación profesional de hallazgos
Detalles del Programa
Python para Data Science
- Duración: 10 semanas intensivas
- Modalidad: Online en vivo + grabaciones
- Horario: Martes y jueves, 19:00-22:00
- Inicio: Convocatoria mensual
- Incluye: Certificación profesional
- Proyectos: 6+ análisis de datos reales
- Soporte: Acceso a mentores 6 meses
- Materiales: Datasets empresariales exclusivos
Opciones de financiación disponibles sin intereses
Experiencias de Nuestros Graduados
"Pasé de trabajar en finanzas sin conocimientos técnicos a ser Data Analyst en una multinacional. El curso me dio las herramientas perfectas para el cambio profesional que buscaba."
"Los proyectos con datos reales fueron fundamentales. Aprendí a resolver problemas complejos y ahora lidero el equipo de analytics en mi empresa. Inversión totalmente rentable."
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